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利用ASM為ASO提供數據分析

其實ASM和ASO是互補的,而且還可以利用ASM為ASO提供數據分析,反向優化ASO。一起來看一看這是怎么一回事兒吧。

利用ASM為ASO提供數據分析

蘋果搜索廣告ASM的優勢是它提供了多維度的定向廣告策略選擇,每個APP可以創建N個campaign,一個campaign下面可以包含無數個ad groups,之下再設置N個關鍵詞,關鍵詞無上限。

關鍵詞可以定向投放到不同維度,比如年齡維度(從13歲-65歲)、性別維度、地域維度、時間維度等,目前沒有興趣維度。

這些維度就能提供定向投放的效果評估與及時反饋,包括每個詞的帶量效果,甚至可以看到某些詞帶來用戶的后續行為,為優化ASM策略及ASO提供最佳指導。

1、模糊匹配數據可以挖掘出有價值的關鍵詞

利用ASM為ASO提供數據分析

模糊匹配機制是蘋果利用自身機器學習與算法,推送它認為相關的關鍵詞,在用戶搜索時展現在其面前。

對于APP品牌影響力不是很大,ASO基礎薄弱的,可以借助模糊匹配衍生的關鍵詞,挑選出效率更好的,再使用指定匹配來重新定價,從而最大化的利用該關鍵詞的價值。同時也能反向去優化ASO關鍵詞。

比如通過模糊匹配發現潛在關鍵詞,這些詞在此前并沒有被發掘,所以利用 ASO 優化的成本就很低。

2、定向投放數據可以實現精細化運營,優化投放效果

目前Search ads里的campaign和ad groups沒有上限,關鍵詞及定向策略也沒有上限,這就提供了精細化運營的可能。

利用ASM為ASO提供數據分析

一個ad groups是一個定向策略,定向策略有不同維度,時間維度是指每天的分段,你可以知道某個關鍵詞在周末的時間段與工作日的時間段在轉化上有何不同,如周末購物的群體與需求比較大,那么與之相關的詞的轉化會比較高。周一到周五也許關于理財的群體與需求比較大,可以設置相應的詞。

再比如年齡與性別維度,可以告訴你某關鍵詞對于不同性別與年齡的人轉化較高。而地域維度,也可以告訴你某個地域的轉化高于其他地域。這些數據對于APP的優化與制定精準投放策略極其重要。

定向投放數據不僅可以幫助ASM不斷進行實時優化,還可以對ASO優化提供數據支持,比如在關鍵詞設置上,可以對效率高的詞有所偏重與覆蓋,也可以對不同群體有所側重。甚至在品牌營銷層面的投放,線下活動等都可以隨之應變。

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